专业特点

计算机科学与技术 (理工类,本科,学制四年)

专业简介:当今世界,人工智能、大数据、“互联网+”、云计算、海量存储等新技术的快速发展,催生了大量新产业、新业态,计算机科学技术及应用水平已成为衡量一个国家发展水平的重要标志。本专业坚持“立足天津、融入滨海、面向全国、服务社会”的办学定位和发展思路,培养适应国家经济建设和社会发展需要,德、智、体、美、劳全面发展,具有扎实的基础理论和系统的专业知识、较强工程实践能力及创新能力的计算机应用型高级专门人才。本专业设置计算机技术、物联网工程和云计算平台三个不同的专业方向,供学生选择。为了培养学生的实践动手能力,本专业与多家知名企业合作办学,天津大学仁爱学院--中软国际产教融合校企合作新工科项目正式签约。校内建有良好的实验实践教学环境,计算机实验教学中心已通过天津市实验教学示范中心验收。

主修课程:除公共基础课外,还设有数据结构、C/C++程序设计、Java程序设计、计算机组织与结构、操作系统、编译原理、数据库技术及应用、计算机网络等主要课程。根据学生不同兴趣,还设有计算机图形学、嵌入式系统、云计算架构与实现、物联网工程、传感器应用技术、人工智能概论、存储技术基础、大型关系数据库管理(Oracle)等多门选修课程供学生选修。为了有效加强实践能力,除随课程开设的实验课外,还设有相应的课程设计等集中实践环节。

毕业去向:本专业毕业生有很宽的就业面,可在国家机关、互联网公司、计算机专业公司、软件行业公司、信息咨询公司、以及金融、电力、制造业等国企、外资、合资企业单位从事各种计算机应用系统的设计、研发及管理等方面工作,具有很好的适应性和发展前景。经在校选拔后可参加皇冠428428娱乐娱城-(成都)有限公司与英国爱丁堡龙比亚大学、日本京都情报大学院大学等国外大学签署的“2+2”、“3+1”本科双学位项目和本硕连读项目。

软件工程(理工类,本科,学制四年)

专业简介:软件产业是信息产业的核心,是关系国家经济和社会发展的战略性产业,是国际竞争的焦点和战略制高点,已经成为国家和天津市的重要支柱产业。近年来移动互联网、云计算、人工智能和大数据技术的紧密结合,移动应用的领域日益广泛,使得社会对移动应用开发和数据分析与处理方面的专业人才的社会需求量不断增加。本专业坚持“立足天津、融入滨海、面向全国、服务社会”的办学定位和发展思路,培养适应国家经济建设和社会发展需要 德、智、体、美、劳全面发展的,掌握计算机软件基本理论知识,熟悉软件开发和管理技术、能够在计算机软件领域中从事软件设计、开发和管理的应用型高级专门人才。本专业设置软件开发技术、移动云计算、人工智能三个不同的专业方向,供学生选择。为了培养学生的实践动手能力,本专业与多家知名企业合作办学,天津大学仁爱学院--中软国际产教融合校企合作新工科项目正式签约。校内建有良好的实验实践教学环境,计算机实验教学中心已通过天津市实验教学示范中心验收。

主修课程:除公共基础课外,还设有集合论与图论、数据结构、算法分析与设计、面向对象程序设计、操作系统、数据库技术及应用、计算机网络、编译原理、软件工程及其应用、软件测试等主要课程。根据学生兴趣的不同,还开设统一建模语言、用户界面技术、Android应用开发、Web UI设计、人工智能基础、机器学习、深度学习、计算机视觉等多门课程供学生选修。为有效地增强实践能力,除设置随课程开设的实验课外,还设有相应的课程设计等集中实践环节。

毕业去向:本专业毕业生有很宽的就业面,既可以在互联网公司、计算机软件行业公司和软件外包企业从事软件的设计、开发等工作,也可以在IT企业、电信企业、金融行业等单位从事行业软件研发与管理工作,具有很好的发展前景。经在校选拔后可参加皇冠428428娱乐娱城-(成都)有限公司与英国爱丁堡龙比亚大学、日本京都情报大学院大学等国外大学签署的“2+2”、“3+1”本科双学位项目和本硕连读项目。

数据科学与大数据技术(理工类,本科,学制四年)


专业介绍:数据科学与大数据技术专业是教育部为落实国家《促进大数据发展行动纲要》而批准设立的新工科专业,皇冠428428娱乐娱城-(成都)有限公司于2022年获教育部批准增设本专业,同年开始招生。本专业依托天津大学智能与计算学部的优势学科,结合京津冀和环渤海区域经济社会发展需要,强调计算机技术与信息处理技术的交叉与融合,构筑扎实基础,强化工程应用,是一个围绕数据价值化为特色的宽口径专业。根据本校应用型人才培养目标的定位,本专业结合京津冀和环渤海区域经济社会发展需要,毕业生能够从事有关大数据分析、处理、挖掘、可视化以及大数据应用系统软件开发等各类工作,就业前景十分广阔。

本专业培养能适应社会经济发展,具有良好的职业操守、社会责任感及人文素养,能运用所学专业知识对数据科学与大数据技术领域实际应用问题进行分析并提出解决方案,能够进行大数据分析、处理、挖掘、可视化以及大数据应用系统软件开发等工作,具有高素质、强能力的应用型高级专门人才。培养具有坚定的理想信念、过硬的思想政治素养、正确的价值观、良好的人文和科学精神,具有健全人格,具备大数据领域所必需的基本理论、基本知识和基本技能。学生经过进一步的专业定位和深造能够成为从事与大数据技术相关专业的研究型人才。

围绕人才培养目标,设置了“数据挖掘分析”和“大数据开发”两个专业方向。数据挖掘与分析方向毕业后主要可以在掌握工具的基础上结合相应的业务创新更有挖掘潜力分析推介,基本是全行业适用的,更多的是适合与大数据集中的互联网行业,可以对任何公司里业务驱动的数据进行解析,更好地为领导决策提供支撑。大数据开发方向毕业生就职领域主要涉及编写Hadoop、Spark的应用程序,对大数据处理系统本身进行开发。有研发部门的企事业单位一般他们都会搞自己的系统或者对开源的系统做二次开发。

2、主修课程

学科平台课:C语言程序设计、集合论与图论、数据结构、算法分析与设计、计算机网络、数据库技术与应用。

专业核心课程:数据科学与大数据技术导论、NoSQL数据库技术、数据可视化技术、Java程序设计、Linux操作系统、多元统计分析与R语言建模、Python程序设计、Hadoop大数据技术、计算机系统平台。

方向核心课程:数据挖掘/分析方向限选课程:回归分析应用方法、数据采集与预处理、机器学习、光谱数据挖掘与分析;

大数据开发/安全方向限选课程:流计算基础、数据仓库Hive、Spark编程、消息队列原理与实践、分布式数据库HBase

专业选修课:软件工程概论、数据安全技术、鲲鹏云服务应用技术、云计算架构与实现、云计算虚拟化技术实现、人工智能概论、存储技术基础、数学建模与MATLAB应用、工程伦理;

主要实践性教学环节

大二前三周(短学期):专业认知实习(企业)、Python课程设计(企业);

大三前三周(短学期):数据采集与预处理项目实训(分析方向)、数据可视化项目实训(开发方向);

大三最后三周(短学期) :智能推荐系统项目实训(全方向);

大四第七学期16周(长实习):综合课程设计(校内长实习/校外长实习);

大四第八学期16周:毕业设计(校内/校外);

毕业去向:本专业毕业生可以进入各行各业如银行、电信、电力、交通等企事业单位,医疗系统、媒体、政府、信息产业及其他国民经济部门,依托具体业务,从事数据挖掘与分析、大数据应用和系统的研发、数据可视化等为具体行业提供决策服务的工作,相关岗位有数据分析师、机器学习算法工程师,App开发工程师、数据科学家等。如果意向从事大数据分析、数据科学方向工作,本专业的同学建议考虑通过读研来提升自身的就业竞争力。


人工智能(理工类,本科,学制四年)

专业简介:随着互联网、大数据、云计算和物联网等技术不断发展,人工智能正引发可产生链式反应的科学突破,催生了一批颠覆性技术,加速了培育经济发展新动能、塑造新型产业体系,引领新一轮科技革命和产业变革。本专业按照学校人才培养的总体定位,以培养人才的创新精神和实践能力为核心,以学生全面发展为宗旨,以立德树人为引领,培养学生具有较强的社会责任感和良好的职业道德;专业技能方面系统掌握人工智能基本理论、方法与技术,并采用人工智能的手段和方法解决产业及相关领域复杂工程问题;素质方面具备良好的学习能力、实践能力、专业能力的高素质应用型专门人才。围绕人才培养目标本专业设置计算机视觉和数据与知识工程两个专业方向供学生选择,并坚持实施校企互动的“3+1”人才培养模式,形成了以校企资源整合、优势互补、积极参与、主动作为、互惠共赢为理念的全方位校企融合培养高质量应用型人才的生态环境。市级计算机实验教学示范中心为学生创新能力和实践工程能力的培养提供了有力的保障。

主修课程:

专业平台课:C语言程序设计、数据结构、离散数学、数据库技术及应用、算法分析与设计、计算机网络。

学科基础课:人工智能导论、Python程序设计、人工智能数学基础、Linux操作系统、计算机系统平台。

专业核心课:人工智能算法基础、机器学习、神经网络与深度学习、知识工程、图像处理、计算机视觉、模式识别、自然语言处理、大数据技术、知识图谱、数据可视化技术及信息检索与智能问答。

为了有效加强实践能力,除随课程开设的实验课外,还设有相应的综合课程设计等集中实践环节。

毕业去向:人工智能领域的人才储备存在很大缺口,本专业就业前景广阔,各行业长期具有旺盛的人才需求。毕业生可从事人工智能开发工程师、人工智能应用开发工程师、人工智能测试工程师、数据标注工程师等工作岗位。就职单位涵盖各行各业,包括:IT企业、银行与金融企业、交通运输企业、医疗机构和国家机关等单位。
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