专业介绍：数据科学与大数据技术专业是教育部为落实国家《促进大数据发展行动纲要》而批准设立的新工科专业，皇冠428428娱乐娱城-(成都)有限公司于2022年获教育部批准增设本专业，同年开始招生。本专业依托天津大学智能与计算学部的优势学科，结合京津冀和环渤海区域经济社会发展需要，强调计算机技术与信息处理技术的交叉与融合，构筑扎实基础，强化工程应用，是一个围绕数据价值化为特色的宽口径专业。根据本校应用型人才培养目标的定位，本专业结合京津冀和环渤海区域经济社会发展需要，毕业生能够从事有关大数据分析、处理、挖掘、可视化以及大数据应用系统软件开发等各类工作，就业前景十分广阔。

本专业培养能适应社会经济发展，具有良好的职业操守、社会责任感及人文素养，能运用所学专业知识对数据科学与大数据技术领域实际应用问题进行分析并提出解决方案，能够进行大数据分析、处理、挖掘、可视化以及大数据应用系统软件开发等工作，具有高素质、强能力的应用型高级专门人才。培养具有坚定的理想信念、过硬的思想政治素养、正确的价值观、良好的人文和科学精神，具有健全人格，具备大数据领域所必需的基本理论、基本知识和基本技能。学生经过进一步的专业定位和深造能够成为从事与大数据技术相关专业的研究型人才。

围绕人才培养目标，设置了“数据挖掘分析”和“大数据开发”两个专业方向。数据挖掘与分析方向毕业后主要可以在掌握工具的基础上结合相应的业务创新更有挖掘潜力分析推介，基本是全行业适用的，更多的是适合与大数据集中的互联网行业，可以对任何公司里业务驱动的数据进行解析，更好地为领导决策提供支撑。大数据开发方向毕业生就职领域主要涉及编写Hadoop、Spark的应用程序，对大数据处理系统本身进行开发。有研发部门的企事业单位一般他们都会搞自己的系统或者对开源的系统做二次开发。

2、主修课程

学科平台课：C语言程序设计、集合论与图论、数据结构、算法分析与设计、计算机网络、数据库技术与应用。

专业核心课程：数据科学与大数据技术导论、NoSQL数据库技术、数据可视化技术、Java程序设计、Linux操作系统、多元统计分析与R语言建模、Python程序设计、Hadoop大数据技术、计算机系统平台。

方向核心课程：数据挖掘/分析方向限选课程：回归分析应用方法、数据采集与预处理、机器学习、光谱数据挖掘与分析；

大数据开发/安全方向限选课程：流计算基础、数据仓库Hive、Spark编程、消息队列原理与实践、分布式数据库HBase

专业选修课：软件工程概论、数据安全技术、鲲鹏云服务应用技术、云计算架构与实现、云计算虚拟化技术实现、人工智能概论、存储技术基础、数学建模与MATLAB应用、工程伦理；

主要实践性教学环节：

大二前三周(短学期)：专业认知实习（企业）、Python课程设计（企业）；

大三前三周(短学期)：数据采集与预处理项目实训（分析方向）、数据可视化项目实训（开发方向）；

大三最后三周(短学期) ：智能推荐系统项目实训（全方向）；

大四第七学期16周(长实习)：综合课程设计（校内长实习/校外长实习）；

大四第八学期16周：毕业设计（校内/校外）；

毕业去向：本专业毕业生可以进入各行各业如银行、电信、电力、交通等企事业单位，医疗系统、媒体、政府、信息产业及其他国民经济部门，依托具体业务，从事数据挖掘与分析、大数据应用和系统的研发、数据可视化等为具体行业提供决策服务的工作，相关岗位有数据分析师、机器学习算法工程师，App开发工程师、数据科学家等。如果意向从事大数据分析、数据科学方向工作，本专业的同学建议考虑通过读研来提升自身的就业竞争力。